IoT Tech Expo Global 2022: Masa depan IoT Dan Konektivitas Pintar – Pada acara IoT Tech Expo Global minggu lalu di London, lebih dari 100 pembicara, termasuk para pemimpin dari Nokia, Netflix, Vodafone, Verizon, Dell dan Huawei, mempresentasikan konten dan diskusi kepemimpinan.
IoT Tech Expo Global 2022: Masa depan IoT Dan Konektivitas Pintar
thingsexpo – Pakar industri di bidang Internet of Things membahas teknologi dan solusi di bawah konsep “Memberdayakan dunia yang terhubung dengan IoT.” Konektivitas pintar, IoT seluler berdaya rendah, solusi lingkungan, dan IoT Industri bertenaga AI menjadi pusat perhatian.
IoT Industri generasi berikutnya
Asdrubal Pichardo, CEO PerfectPattern dan Vernaio, berbicara tentang solusi baru yang dipasangkan dengan perangkat IIoT untuk memaksimalkan kinerja, menghindari gangguan, dan terus memantau aset.Pichardo menjelaskan bahwa mesin AI generasi mendatang dapat meningkatkan aplikasi IIoT untuk setiap sektor. Meskipun pengoptimalan AI IIoT bukanlah hal baru, mengembangkan aplikasi ini secara tradisional merupakan upaya yang memakan waktu, karena data yang dihasilkan mesin dan perangkat IIoT perlu dibersihkan untuk AI.
Model pembelajaran mesin yang mendorong analitik AI juga memerlukan ilmuwan data untuk memilah data mentah dalam jumlah besar untuk memilih “fitur” data yang berharga dalam analisis prediktif dan yang digunakan algoritme.
Baca Juga : Definisi Penting Tentang Internet of Things
Pichardo menjelaskan bahwa solusi AI baru mengganggu sektor ini karena tidak memerlukan persiapan data apa pun. Bagaimana mereka bekerja? Aplikasi AI telah dikembangkan, diuji, dioptimalkan, dan terbukti efisien. Mereka dihosting di cloud dan terhubung dengan perangkat IIoT toko melalui gateway atau konsentrator IIoT yang terhubung ke perangkat edge. Perangkat IIoT kemudian memasukkan data mentah ke perangkat edge, dan gateway kemudian mengunggahnya secara teratur ke cloud.
Di cloud, solusi AI IIoT menyimpan data historis dan langsung, yang mereka gunakan untuk berbagai pengoptimalan, deteksi risiko, dan panduan resolusi. Solusi IIoT tanpa kode ini siap untuk memengaruhi semua industri secara signifikan, membantu mereka mengelola perangkat dan sumber daya IIoT lantai kompleks mereka dengan lebih baik tanpa persyaratan keahlian ilmu data.
Untuk mengatasi gangguan tantangan utama bagi IIoT solusi cloud AI dirancang untuk mengidentifikasi akar penyebab gangguan. Selain itu, mereka akan memberikan peringatan dan rekomendasi, mendeteksi kemungkinan gangguan mesin sebelum terjadi. Waktu henti dan pemeliharaan IIoT dapat dipengaruhi secara signifikan oleh sistem ini.
Perencanaan produksi yang didukung AI juga dapat mengoptimalkan sumber daya produksi sekaligus meningkatkan waktu pengiriman. AI mempertimbangkan seluruh siklus hidup produksi, mulai dari input bahan mentah hingga perangkat IIoT, pekerja, dan tahapan produksi. Ini dapat mengidentifikasi kesenjangan dan memandu manajer perencanaan melalui penghapusan defisit.
Analisis dan interkonektivitas kini menjadi keharusan. IIoT mencapai puncak kedewasaan, menghasilkan aliran data terabyte melalui ribuan sensor dan perangkat. IIoT generasi berikutnya dapat “belajar” dan berkembang, didorong oleh data dan AI.
Manajer lantai pabrik dan insinyur perencanaan juga mendapat manfaat dari satu sumber kebenaran: dasbor AI yang terus memantau semua perangkat dan aset IIoT serta mendeteksi gangguan sebelum terjadi. Dari konsumsi energi hingga kemacetan atau emisi CO2, setiap aspek lini produksi dapat dipantau secara ketat di seluruh rantai.
Pichardo memberikan contoh nyata bagaimana konsep pabrik cerdas ini dapat berdampak pada perusahaan. Dalam industri kertas di mana lembaran pecah terjadi, tanpa peringatan, ribuan kali dalam setahun, menyebabkan pabrik menghentikan produksi dan kehilangan bahan dan waktu — AI-IIoT membantu satu perusahaan mendeteksi kerusakan sebelum terjadi 77% dari waktu. Total dampak deteksi dini gangguan untuk pabrik pabrik kertas ini diperkirakan mencapai penghematan $2,1 juta.
Konektivitas pintar: IoT seluler berdaya rendah
Saat jaringan 2G dan 3G global dihentikan oleh operator di seluruh dunia dan teknologi baru digunakan, sektor konektivitas IoT berada di persimpangan jalan. Jaringan Open-RAN dan 5G sedang melangkah masuk, dan koneksi seluler berdaya rendah menjadi sorotan.
Iain Davidson dari Wireless Logic berbicara tentang komunikasi narrowband IoT dan Long-Term Evolution Machine Type. Dia memeriksa trade-off teknis dan komersial antara daya rendah, efisiensi operasional dan biaya kepemilikan. Davidson menjelaskan bahwa konektivitas pintar adalah kunci untuk membangun teknologi yang lebih tangguh, tahan masa depan, dapat diskalakan, dan aman.
“Teknologi LPWAN, seperti narrowband IoT dan LTE-M, dirancang untuk melakukan hal-hal seperti memperpanjang masa pakai baterai, lebih hemat biaya, bekerja lebih baik di lokasi dalam ruangan atau bawah tanah, dan menjadi alternatif atau jalur migrasi dari teknologi 2G dan 3G,” kata Davidson.
Davidson kemudian menjelaskan bahwa teknologi baru seperti LoRaWAN terbukti sangat efisien namun tidak tersedia di setiap negara. Dia menambahkan bahwa teknologi yang lebih matang seperti 4G LTE Cat 1 adalah alternatif yang sangat baik untuk narrowband dan mungkin merupakan pilihan terbaik untuk beberapa bisnis dan industri.
Perangkat IoT seluler yang dilengkapi dengan sensor kecil dan persyaratan masa pakai baterai yang lebih lama — misalnya, yang digunakan di pertanian pintar atau di kota pintar — mendapat manfaat dari konektivitas hemat energi. Fitur perangkat dan jaringan seperti mode hemat daya, ditemukan di narrowband dan LTE, menonaktifkan perangkat secara berkala, menidurkannya, dan memungkinkannya menghemat energi.
Davidson menjelaskan bahwa masalah kritis adalah jenis perangkat ini berada dalam mode suspensi tetapi masih terdaftar ke jaringan. Ia menambahkan, karena tidak semua teknologi konektivitas memiliki fitur seperti ini, perusahaan harus menjadikan energi sebagai komponen utama yang harus dipertimbangkan saat membangun jaringan IoT.
Extended Discontinuous Reception adalah fitur lain yang perlu dipertimbangkan, karena memperpanjang kemampuan PSM dan membantu mengurangi konsumsi daya IoT lebih lanjut dengan mematikan receiver secara berkala.Konsumsi akan bergantung pada jaringan mana yang menyediakan fitur ini. Masalah lain seperti frekuensi transmisi data, pembaruan, dan jumlah sensor juga akan memengaruhi konsumsi daya. Davidson menambahkan bahwa LTE Cat 1 dan Cat 4 adalah teknologi 4G LTE paling populer dan telah ada selama lebih dari sepuluh tahun.
“Narrowband IoT dan LTM muncul diratifikasi bersama LTE Cat 1,” jelas Davidson.
Narrowband IoT dan LTM dirancang agar kuat dan efisien secara operasional, memberikan latensi rendah, dan memberikan kepemilikan biaya yang sebenarnya. Namun menurut Davidson, perusahaan tidak boleh menganggap teknologi ini sebagai obat mujarab. Dalam beberapa kasus, IoT narrowband mungkin merupakan solusi yang baik, sementara jenis lain mungkin paling cocok dalam skenario yang berbeda. Solusinya? Fleksibilitas.“Pilih konektivitas yang mendukung model bisnis Anda dan persyaratan produk menyeluruh,” kata Davidson. “Manfaatkan layanan konektivitas terkelola untuk membantu menjaga produk Anda lebih gesit dan tentunya lebih aman.”
Ketersediaan jaringan juga merupakan kunci. Perusahaan seperti Wireless Logic menghubungkan lebih dari 10 juta perangkat IoT di 165 negara karena menawarkan jangkauan global melalui akses lokal ke jaringan utama.
Saat memikirkan tentang konektivitas pintar, para pemimpin mengenali tantangan regulasi, operasional, dan komersial yang rumit dari IoT seluler. Untuk terus menggunakan perangkat yang dibangun dengan mempertimbangkan konsumen tidak akan memberikan tingkat ketahanan, keamanan, dan fleksibilitas yang dibutuhkan IoT.Produk IoT generasi berikutnya akan menggunakan teknologi 4G, 5G, dan LPWAN terbaru untuk memastikan konektivitas dan kinerja di seluruh siklus hidup.
Teknologi transformasi digital untuk solusi lingkungan
Sepanjang tahun 2022, lingkungan telah menjadi topik hangat bagi industri teknologi. Sebagian besar perusahaan telah menyadari manfaat bisnis dari penghematan sumber daya dan memenangkan pelanggan dan mitra dengan rantai pasokan net-zero dan program penyeimbangan karbon, tetapi organisasi lain menggunakan teknologi untuk melangkah lebih jauh.
Pooja Munshi, kepala web gugus tugas transformasi digital Program Lingkungan PBB, menyoroti proyek lingkungan teknologi baru.“Didukung oleh hyper-connectivity, otomatisasi, dan algoritme, perusahaan mengubah produk dan layanan,” kata Munshi.
Dia menjelaskan bahwa dengan hingga 45 miliar perangkat yang terhubung, transformasi digital menciptakan banyak tantangan lingkungan. Munshi mengadvokasi teknologi yang dapat menghasilkan kecerdasan skala planet secara real-time, transparan, dan dapat mendorong hasil. Pakar UNEP menyoroti industri IoT untuk peluang pengoptimalannya dan edge-cloud karena kemampuannya untuk mengurangi konsumsi sumber daya dan meningkatkan kinerja.
Teknologi ini dapat digunakan untuk memecahkan masalah seperti prediksi bencana, perencanaan, pertanian, nutrisi, dan iklim. Munshi menjelaskan bahwa 104 negara tidak memantau kualitas udaranya, meskipun sembilan dari 10 orang di seluruh dunia terkena dampak polusi udara. Kurangnya pemantauan ini tidak terkait dengan keterbatasan anggaran, tetapi karena kurangnya akses ke teknologi sumber terbuka.
UNEP mengembangkan platform yang memberikan wawasan interaktif tentang status kualitas udara global menggunakan sensor berbiaya rendah, teknologi satelit, AI, dan cloud. Platform Kualitas Udara UNEP memungkinkan setiap pengguna untuk menjelajahi keadaan polusi udara saat terjadi secara bebas, mencari sumber polusi berdasarkan sektor, mendalami tindakan kebijakan, dan mendapatkan informasi tentang apa yang diperlukan untuk mengatasi keadaan darurat iklim.
Proyek UNEP lainnya, yang dikembangkan dalam kemitraan dengan National Geographic, Microsoft, NASA, dan lainnya, adalah Lab Keanekaragaman Hayati PBB . Bekerja dengan data spasial, platform ini menyediakan peta global dengan 400 lapisan data alam, kawasan lindung, perubahan iklim, pembangunan berkelanjutan, dan lainnya.
Tujuan platform ini adalah untuk mendukung pembuat kebijakan dan pemangku kepentingan lainnya dengan informasi berharga untuk digunakan saat mengambil tindakan. Baik mengembangkan proyek baru atau mencoba membuat dampak, UNEP menggunakan teknologi seperti IoT, drone, satelit, cloud, dan edge untuk membangun ekosistem digital planet cerdas.
Selama IoT Tech Expo Global, perusahaan dan organisasi mempresentasikan visi baru untuk masa depan IoT yang mengharapkan 75 miliar perangkat terhubung pada tahun 2030. Dikombinasikan dengan AI, cloud, dan konektivitas cerdas, IoT dapat dimanfaatkan untuk mendorong dan mengoptimalkan kinerja, mengurangi limbah, dan energi , memprediksi bencana dan gangguan, dan menginformasikan pemimpin dengan lebih baik.