Teknologi IoT Baru yang Perlu Anda Ketahui Di Tahun 2023 – Mereka bukan hanya hal-hal di masa depan: Teknologi baru memungkinkan untuk menjalankan semua jenis aplikasi dan algoritme pembelajaran mesin pada perangkat kecil berdaya rendah. Mereka juga mengaktifkan jenis sensor IoT baru yang tidak memerlukan baterai dan dapat menentukan lokasi tubuh secara tepat.
Teknologi IoT Baru yang Perlu Anda Ketahui Di Tahun 2023
thingsexpo – Ini adalah beberapa contoh teknologi IoT yang muncul yang mengubah sifat perangkat yang terhubung, cara mereka menjalankan aplikasi IoT, dan cara mereka berkomunikasi satu sama lain. Inovasi semacam itu dimungkinkan oleh kemajuan baru dalam perangkat keras dan perangkat lunak.
Berikut ini adalah lima teknologi IoT baru yang perlu Anda ketahui di tahun 2021, mulai dari sensor dengan kemampuan pembangkit daya baru hingga metode baru untuk menjalankan perangkat lunak pada perangkat kecil.
Battery-Free Sensors
Jika sensor dapat menghasilkan tenaganya sendiri, bayangkan implikasinya: tidak perlu khawatir tentang penggantian baterai, yang merupakan masalah besar ketika penyebaran sensor mencapai ratusan, jika tidak ribuan atau puluhan ribu di beberapa situs.
Startup yang berbasis di Santa Clara, California bernama Everactive sedang mengerjakan inovasi semacam itu dengan Eversensor-nya, yang berisi berbagai jenis sensor dan menghasilkan daya dari berbagai sumber, termasuk matahari dalam ruangan, getaran, dan panas. Perusahaan mengatakan Eversensor-nya dapat bertahan selama 20 tahun tanpa perlu perawatan rutin.
Baca Juga : Poin Utama Internet Of Things Yang Perlu Kalian Ketahui
Containers For MCU Devices
Teknologi wadah menjadi semakin penting untuk menjalankan aplikasi di perangkat IoT, tetapi satu area yang belum mendapat banyak perhatian adalah wadah untuk unit mikrokontroler, atau MCU chip kecil berdaya rendah yang memungkinkan puluhan juta perangkat IoT, dari terhubung mesin pencuci untuk memanaskan sensor di kilang minyak.
Salah satu vendor bernama Nubix telah mengembangkan solusi untuk menyebarkan wadah aplikasi ke perangkat MCU yang memiliki sistem operasi real-time. Perusahaan mengatakan solusi semacam itu akan membuat pengembangan dan pengelolaan perangkat IoT lebih gesit dan terukur.
Mesh Sensors
Perangkat yang dapat dikenakan di masa depan akan dapat melakukan lebih dari sekadar mengukur detak jantung, aktivitas, dan kualitas tidur mereka akan dapat melacak pergerakan tubuh yang tepat. Di sinilah sensor mesh masuk. Teknologi ini terdiri dari jaringan sensor nirkabel, dan sensor, yang dapat diintegrasikan dengan pakaian, mengumpulkan titik data dalam jumlah yang hampir tak terhitung.
Titik data tersebut, pada gilirannya, dapat digunakan oleh aplikasi untuk menentukan posisi tubuh dalam ruang 3D. Ini adalah pendekatan yang tepat dari satu vendor sensor mesh, Cipher Skin, yang monitor BioSleeve-nya dapat digunakan untuk segala hal mulai dari program rehabilitasi hingga rejimen latihan yang sangat menuntut.
Network Slicing For IoT Applications
Dengan jaringan 5G yang online di seluruh dunia, perusahaan melihat pemotongan jaringan sebagai cara untuk menyegmentasikan koneksi untuk perangkat IoT dengan persyaratan berbeda untuk latensi, keandalan, dan bandwidth, antara lain.
Sebagai bentuk virtualisasi jaringan, network slicing dapat digunakan untuk memastikan, misalnya, penerapan IoT mission-critical memiliki latensi rendah, koneksi bandwidth tinggi, menurut Ericsson, salah satu vendor telekomunikasi yang menyediakan teknologi untuk 5G jaringan menggunakan peralatannya. Hal ini dapat memungkinkan organisasi untuk membuat model bisnis baru di antara berbagai “irisan” jaringan 5G mereka sekaligus meningkatkan efisiensi infrastruktur, kata perusahaan itu.
TinyML
Apakah semua pembelajaran mesin harus dilakukan di cloud, atau bahkan di edge gateway terdekat? Bagaimana jika beban kerja seperti itu dapat dijalankan pada chip kecil yang memungkinkan begitu banyak perangkat IoT? Ini adalah ide di balik TinyML, bidang teknologi perangkat keras dan perangkat lunak yang berkembang yang memungkinkan untuk menjalankan algoritme pembelajaran mesin pada perangkat kecil berdaya rendah seperti mikrokontroler.
TinyML dapat mengaktifkan sensor dengan kemampuan pemeliharaan prediktif untuk peralatan manufaktur dan pelacakan lokasi super akurat untuk barang saat bepergian, publikasi industri Stacey on IoT melaporkan . Itu juga dapat mengaktifkan perangkat perawatan kesehatan untuk melindungi data pasien dengan lebih baik dengan menjaga analisis data pada perangkat.